Az OpenAI bemutatta új, házon belül fejlesztett Jalapeño AI chipjének első teljesítményadatait. Ez a speciális chip az AI modellek gyorsabb válaszidejét és az alacsonyabb üzemeltetési költségeket célozza meg. Az új fejlesztés jelentős előrelépést jelent az energiahatékonyság terén is, hiszen több AI feladatot képes elvégezni watt-onként.
A Jalapeño chip a SemiAnalysis InferenceX benchmark tesztsorozat során bizonyította erejét, ahol több piacvezető AI rendszerrel vetették össze. A tesztek során használt modellek között szerepelt a GPT-OSS 120B, a DeepSeek R1 670B és a Kimi K2.5 1T. A legnagyobb sikert a Kimi K2.5 modellnél érte el, ahol 3,4-szer gyorsabb válaszidőt produkált a konkurens megoldásokhoz képest, miközben jelentősen kevesebb energiát fogyasztott.
Az OpenAI célja, hogy csökkentse az üzemeltetési költségeket, és kezelni tudja a nagy felhasználói forgalmat anélkül, hogy kizárólag harmadik fél grafikus processzoraira támaszkodna. A Jalapeño chip 700 wattos névleges hőtervezési teljesítménnyel rendelkezik, de a valós feladatok során a fogyasztása 550 watt alatt maradt. Ez különösen fontos a nagy számítási igényű AI modellek futtatásakor.
A Jalapeño fejlesztése során az OpenAI saját AI modelljeit is felhasználta a tervezés és tesztelés felgyorsítására. Ennek eredményeként mindössze kilenc hónap alatt jutottak el a koncepciótól a tapeout fázisig. Az OpenAI tervei szerint az év végéig integrálják a Jalapeño processzorokat adatközpontjaikba, ahol azokat az Nvidia és más partnerek meglévő hardvereivel együtt fogják alkalmazni.
A lényeg röviden:
- Az OpenAI Jalapeño chipje gyorsabb AI válaszidőket és alacsonyabb üzemeltetési költségeket kínál.
- A SemiAnalysis InferenceX tesztjein a Jalapeño 3,4-szer gyorsabb volt a Kimi K2.5 modellen.
- A chip energiafogyasztása 550 watt alatt maradt valós környezetben.
- Az OpenAI saját AI modelljeit használta a chip fejlesztésének felgyorsítására.
- Az év végéig tervezik a Jalapeño adatközponti bevezetését.
Forrás: iPhone in Canada
